该系统基于物联网技术，实时采集长者的位置信息、多种类型的生理信息、以及长者所处的环境信息，通过人工智能算法可对失智症长者的典型精神行为症状、长者综合身体机能、长者所处空间环境的使用情况进行分析，系统通过智能化的手段可以全天候、多维度、实时地对长者进行监护，通过长期的数据积累，提早发现老人身体机能的变化情况，从老年人身心及其所处的环境空间等多角度挖掘影响因素，及时改进照护方案，从而极大地提高了养老机构失智症照护服务的质量和效率，有效地改善了失智症长者的生活质量。通过智能化解决失智照护痛点：解决养老机构难追溯老人状态问题，解决一线照护人员普遍缺乏失智照护专业技能问题，解决空间绩效优化问题，解决失智老人易发生徘徊、走失等异常，护理人员难随时跟踪发现问题等。

三甲综合医院规模量化研究及工程设计辅助平台系统，具有项目管理、规范查询，以及工程辅助设计功能。本系统以中国电子工程设计院已完成的设计工程项目为研究对象，梳理其功能分区及空间面积，在现行规定与规范基础上，归纳出具有我院特点的功能模块划分及其面积指标，并将相关数据纳入工程设计辅助平台中，为今后医疗项目建设前期策划及建筑设计阶段提供技术支撑。本系统基于互联网的数据互联即云端服务+云基础数据，通过专业标准化梳理，集合我院完成工程项目的经验数据，从而形成一套云端服务+数据+工具的协同工作平台。

我国唯一适老改造技术AI智能推荐系统。建立改造项目与老人身高、身体健康情况、户型状况、生活习惯、预算等20项个人指标之间算法关系，且采用便于老人接受的3D可视化效果，与线下试用相结合，推荐更适合老人的个性化改造方案。基于对国内居家适老化设计现状及社区居家养老空间适老化需求的调研，针对北京市老旧小区户型筛选出10套典型户型作为模块化改造方案的载体，并在此基础上归纳总结出21个指征居家老人身体状况的身体能力项与15个居家适老化需求较大的改造项，其中改造项涵盖照明系统、轮椅通行、助力扶手、家具配备、安全提醒五大类型。系统根据老年群体自身身体能力状况、经济条件、居住空间与生活方式等多方面的输入信息，经过专家辅助系统的基于多标签机器学习等算法的智能分析判断，输出差异化的居家适老改造建议并通过三维全景漫游和地图导航两种方式进行改造方案的效果呈现，通过人机交互方式让用户对改造项及涉及产品信息进行修正和确认，生成最终的改造方案及价格清单。

“认知训练系统—地理识别”用于养老院日常照护过程中组织活动使用，初始界面显示河流山川模式的地图，可以添加老人的名片放置在地图上，地图可在山川河流、城市建筑、地域美食三种模式进行切换，点击信息可展现具体介绍，同时，点击省份空白处可播放当地方言，通过故乡的记忆对老年人的认知进行有益刺激，在互动中也增进了老年人之间的互动。

“认知训练系统—节日节气”用于养老院日常照护过程中组织活动使用，初始界面显示为节日、节气卡片随机排列在下方，答题区为空，采用拖动的方式将节日、节气移动到答题区，将所有卡片都放到正确位置之后，将弹出恭喜正确字样，如果是节气模式，还会播放节气歌，也可以点击左下角的按钮播放节气歌音频、视频。